说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法

LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法

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说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合

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说明：移动最小二乘法（MLS）一维matlab计算程序，用于曲线拟合

MLS拟合程序 mls--matlab mls曲线 explanationty8 一维曲线拟合

说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合。

最小二乘法

说明：对大量统计数据进行归一化处理，并对其概率密度函数进行了拉普拉斯拟合，利用了最小二乘法，获得最优拟合参数，可通过实现各种参数的拟合。同时对角度扩展进行了对数正态分布拟合。代码简单易懂，运行需要加载自己的测量数据。

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说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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说明：利用改进的LM算法实现非线性最小二乘法拟合曲线。

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说明：给定三维散乱点，以及法矢量等信息，通过最小二乘曲线拟合，求取，三维散乱点云的主曲率，高斯曲率，平均曲率，里面有详细的注释，和数据，可以运行

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说明：MATLAB 数学手册复合版内容详尽 包括矩阵及其基本运算，特征值与二次型数值计算与数据分析 插值、拟合与查表 常微分方程数值解偏微分方程的数值解 符号运算积分变换Taylor级数 概率统计 随机数的产生 随机变量的概率密度计算 随机变量的累积概率值(分布函数值)正整数的频率表 4.6.2 经验累积...

随机规划 多项式曲线 weibull-analysis 累积分布函数 常微分方程数值