说明：利用matlab软件实现偏最小二乘回归方程模型
PLS-方程 osc PLS模型 pls回归模型 回归
说明：这是做偏最小二乘回归的软件代码，在matlab中可以实现
PLS回归 PLS-回归 pls pls-matlab pls-matlab-code
说明：偏最小二乘回归的通用程序，以“基于近红外光谱分析的汽油组分建模”为例
红外建模 近红外光谱 pls光谱分析 近红外-pls pls回归光谱
说明：偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点
matlab--建模 回归 matlab---建模 PLSmodel regression
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，最小二乘回归分析算法。
回归拟合算法 贝叶斯拟合 贝叶斯-拟合
说明：最小二乘法及matlab编程实现
数学算法
说明：非常好的偏最小二乘分析的程序，包含了典型相关分析、主成分分析和多元线性回归。可以根据具体的需要更改代码变成非线性回归，建立多个自变量和多个因变量之间的关系应用很广。包含计算程序和画图表示结果的程序两个m文件。
最小二乘分析 多元线性回归 非线性回归
说明：PLS偏最小二乘法，通过回归分析预测数据的走势。
预测 PLS偏最小二法 偏最小二乘 偏最小二乘法 pls
说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。
线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间
说明：偏最小二乘法是集主成分分析、典型相关分析和多元线性回归分析3种分析方法的优点于一身。
最小二乘法 多元线性回归分析
