说明：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

matlab 乘法 最小 拟合

说明：一些偏最小二乘法（PLS)间隔偏最小二乘(siPLS)联合区间偏最小二乘等的建模代码。

matlab-最小二乘 siPlS-matlab 间隔pls 最小二乘代码 间隔最小二乘

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：matlab圆度误差的评定算法，最小二乘法，最小包容区域法，最大外接圆法，最小内接圆法。

最小误差法 最小内接圆 圆度---matlab Matlab圆度误差 最小包容圆

说明：文件包含有5项内容：一、扩展卡尔曼滤波EKF 二、去偏转换卡尔曼滤波CMKF 三、最小二乘拟和的方法 四、最小二乘、EKF、CMKF的比较 五、野值剔除算法 用MATLAB实现了这些具体算法和要求

CMKF EKF 方位角 卡尔曼 野值 野值剔除 最小二乘滤波

说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：最小二乘法，用matlab语言编制。。用于matlab7.01

最小乘法 最小二乘--matlab matlab-最小二乘法 最小二乘法-曲线拟合 最小二乘--平面拟合

说明：这是数值计算当中最小二乘法的例子，在matlab中实现

matlab-最小二乘法 最小二乘法 最小二乘法--matlab matlab-最小二乘 最小二乘法-MATLAB

说明：自己写的关于粒子群算法求函数最小值的例程，简单易懂，对理解算法有很大帮助

pso最小值matlab 函数最小值 粒子群-最小值 最小值 求最小值函数

说明：用matlab实现的最小二乘法辨识，从文件中读取数据然后辨识。包括各种最小二乘的相关方法，有普通最小二乘，广义最小二乘，递归最小二乘等等。

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