说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:基于卡尔曼滤波的目标轨迹跟踪预测 最优化自回归数据处理算法
说明:基于互功率谱的时延估计,鲁棒性好,性能优越,最小二乘回归分析算法,验证可用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,做视觉测量的上位机代码。
说明:多天线的MIMO系统天线选择,最优,递增,递减,范数算法仿真对比
说明:用MATLAB实现的压缩传感,鲁棒性好,性能优越,可以动态调节运行环境的参数,D-S证据理论数据融合,最大信噪比的独立分量分析算法,均值便宜跟踪的示例。
说明:图像配准-GUI界面,最优化算法,互信息尺度,POWELL.m附属子程序,PSO.m附属子程序,对图像进行“平移”和“旋转”。
说明:连续相位调制解调(采用viterbi算法最优解调),包括相干解调和基于PSP的类相干解调,实用性很高。程序采用matlab语言编写