说明:这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp,正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量,上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。
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说明:matlab反演算法与优化,是反演算法的集锦,附有多套基本反演算法。
反演算法与优化 反演算法
说明:最优化方法的一些基本算法的实现:1,0.618法;2,牛顿法;3,改进牛顿法;4,FR法;5,DFP法
优化牛顿算法 改进牛顿法 algorithm FR-MATLAB matlab-fr
说明:多种群遗传算法的函数优化算法。 复杂二元函数求最值。
遗传算法最值 多种群 二元函数最值
说明:最近,我正在学习如何解决 TSP (或 VPR) 与群算法,特别利用粒子群优化算法。这是为粒子群优化算法的 matlab 程序代码,我们可以找到它如何由它解决的问题。
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说明:粒子群优化(PSO)是一种衍生的无全局最优解算器。如果你是一个初学者希望学习使用这个工具箱的工作, soplotswarm是为了绘制一个三维axes。将帮助了解有关粒子群优化算法。
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说明:这是一套的测试功能,可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 (rosenbruck,利昂,...),其他人几乎不可能 (crosslegtable,bukin6,...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1],[2] 或者 [3] (见下文)。所有的函数可能会被用两种方式: [...
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说明:由于优化函数参变量。 步骤:设置误差函数->输入初始参数,阈值以及迭代次数。最后利用LM迭代函数进行迭代运算至误差小于阈值时终止。
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说明:基本的多维优化算法,如最速下降法,牛顿法以及高斯牛顿法等
高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton
说明:数学建模算法大全
数学算法