说明：《精通MTLAB最优化计算》第11章 整数规划 源码。

精通MTLAB最优化计算 整数规划

说明：《精通MTLAB最优化计算》第12章 二次规划 源码

精通MTLAB最优化计算 二次规划

说明：《精通MTLAB最优化计算》第6章 无约束一维极值问题 源码

精通MTLAB最优化计算

说明：《精通MTLAB最优化计算》第7章 无约束多维极值问题 源码

精通MTLAB最优化计算 无约束多维极值问题

说明：matlab反演算法与优化，是反演算法的集锦，附有多套基本反演算法。

反演算法与优化 反演算法

说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：本书附带光盘中包括了作者全书所有自己编写的算法对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章 无约束一维极值问题”文件夹下存放了本书第6章所有的算法程序代码。对于算法的程序代码，在光盘中存为同函数名的M文件，例如，minHJ.m表示用黄金分割法求解一维函数的极值的程序，依...

优化工具箱 粒子群优化算法

说明：强化学习解最优控制的matlab代码，可以运行。

matlab强化学习 强化学习-最优 强化学习最优 强化学习-matlab 强化学习

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：此程序利用强化学习的方法实现小车的最优控制。

强化学习 小车最优控制 最优控制 大作业