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基于Matlab的多重谱聚类分析

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析基于多重

优化的数据分配和结合OFDM系统中的ICI自消除方案

说明：应用背景对称符号重复（SSR）的子载波间干扰（ICI）自消除方案已被证明是一个简单和方便的方法来减少干扰引起的频率偏移。它利用数据的分配和结合（1，- 1）对对称放置的子载波来减轻ICI的影响。然而，数据分配因子（1，- 1）是不是一个最佳。在本文中，一个最佳的数据分配（1，λ）和结合（1，美国）计...

matlab ofdm 系统 ICI 结合优化消除数据方案分配

果蝇算法搜索算法应用

说明：先进搜索算法应用在PID整定上，以果蝇算法为例

果蝇pid PID-算法果蝇-pid 果蝇算法-PID FOA算法

高效谱聚类

说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

svm_matlab_image_processing

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机（支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

matlab svmmatlabimageprocessing

切割下料问题

说明：本文是用来进行寻求最优下料方案的，在材料单一的情况下，把最优的方案进行最大限度利用，从而求得最省原材料的下料方案，并且可以进行原料修改，重复利用最大次数的修改，不仅仅能完成最省料的切割，同时还可以完成最省原材料根叔的方案。