说明：详细介绍了matlab插值与拟合方法，包括拉格朗日多项式插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值和曲线的最小二乘拟合、多项式拟合方法、最小二乘优化所有程序均有相应的说明与应用实例。
格朗日多项式插值 牛顿插值 分段线性插值 Hermite插值 三次样条插值 曲线的最小二乘拟合 多项式拟合方法 最小二乘优化
说明：最优化学习的matlab程序:包括最速下降法，黄金分割法，曲线拟合等.
最优分割 曲线拟合法 matlab-曲线优化 最速下降 曲线拟合
说明：移动最小二乘法（MLS）一维matlab计算程序，用于曲线拟合
MLS拟合程序 mls--matlab mls曲线 explanationty8 一维曲线拟合
说明：使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。
正交采样-MATLAB 读入数据-拟合 拟合曲线-点 GPS-拟合 采样-正交
说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，主要为数据分析和统计，阵列信号处理的高分辨率估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
分类 算法 程序 ID 一个 决策
说明：编写拟合非均匀有理B样条曲线的程序，可以进行数据拟合
B样条曲线 样条拟合 B样条 有理b样条 非均匀B样条
说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso
说明：应用L-曲线法来选取正则化参数α的合理性就是L-曲线法强调保证解部分||x||2和数据拟合部分||Kx-y||2的平衡，而这种平衡则是通过确定正则化参数α值来实现的。不过值得注意的是，利用L-曲线法所得到的正则化参数α并非最优值，而是近似最优。
源程序 正则 参数 曲线 确定
说明：用于建立主成分分析模型，isodata 迭代自组织的数据分析，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，分数阶傅里叶变换计算方面。
matlab 算法 程序 开发 实现 利用 三维 好用 最小 拟合 面的
说明：移动最小二乘matlab程序，适合于曲面曲线拟合。
最小二乘法
