说明：我们提出了一种从单一图片去除运动模糊的算法。我们的方法在去模糊图像的计算过程中，对于卷积核的估计和清晰图像，采用统一的概率模型。我们分析了当前去模糊方法中通常存在的人工痕迹的产生原因，而后在我们的概率模型中引入了一些新的术语。这些术语包括模糊图像噪声的空域随机模型，还有新的局部平滑先验知识。通过对比...
说明：热扩散是一种物理现象。在介质中，热总是从温度较高的位置的流动与低温度的位置。最近热扩散的方法已成功应用等分类的各种领域和维数减少问题。拉弗蒂 和黎巴嫩近似热内核中的为在一个封闭的形式，从哪个伟大的多项式家庭的改善取得了对高斯的使用或线性的内核。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：建模和预测的软件可靠性和网络可靠性 本论文研究尝试探索一方面，在软件中，另一方面，模型的累积失败的期限中的软件可靠性预测模型的 网络可靠性评估或任何其他系统，可以作为一个网络建模 (定向或不）。 人工神经网络和自回归方法已用于预测 累积软件故障。这些方法的培训以进化和模拟退火算法。发达国家...
pdf Modlisationetprdictiondelafiabili tdeslogicielsetdesrseaux
说明：本程序为进行频域距离徙动校正的RD算法，普通的RD算法（距离——多普勒）在距离压缩后，直接进行方位向压缩，没有消除二维耦合，当频率较低，或是合成孔径较长时，二维耦合严重，这时普通的RD算法将不再试用，于是考虑在频域进行距离徙动校正
说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...
说明：应用背景portvar版本1–2004所有的程序都是版权弗拉维奥-巴札纳计算机技术和管理科学系特伦托大学我–特伦托意大利38100flavio.bazzana@economia.unitn.it惯例是为学术目的。你可以自由的使用例程没有改变代码。你可以在你的程序代码使用由作者引文。如果你保留有用我的...