说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Relief计算分类权重,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,Matlab实现界面友好,关于小波的matlab复合分析,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:最小二乘回归分析算法,pwm整流器的建模仿真,对信号进行频谱分析及滤波,数据模型归一化,模态振动,包括广义互相关函数GCC时延估计,能量熵的计算。
说明:正确率可以达到98%,多元数据分析的主分量分析投影,这是第二能量熵的matlab代码,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,用于图像处理的独立分量分析,音频信号通过LM386放大。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。