说明：阵列信号处理的高分辨率估计，有详细的注释，快速扩展随机生成树算法，代码里有很完整的注释和解释，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，基于互功率谱的时延估计，信号处理中的旋转不变子空间法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：BP神经网络的整个训练过程,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于非线性离散系统辨识，基于互功率谱的时延估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量谱分析计算。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，感应双馈发电机系统的仿真，是国外的成品模型，包括调制，解调，信噪比计算，均值便宜跟踪的示例。

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说明：各种kalman滤波器的设计，解耦，恢复原信号，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，包括广义互相关函数GCC时延估计，一种流形学习算法（很好用），线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：基于互功率谱的时延估计，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，实现了对10个数字音的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多抽样率信号处理，IDW距离反比加权方法。

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