说明：本书简明扼要地介绍了时间序列及其相关领域的基本概念和基本理论，对ARMA序列预测、时间序列的统计分析、时间序列的时频分析和时间序列的小波变换等给出了有关分析计算方法，结合MATLAB编程应用，介绍了MATLAB时间序列分析有关函数的功能和用法，阐述了如何利用这些函数解决工程应用中的问题。

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说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

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说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。

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说明：ARMA 时间序列建模、预测、检验和说明

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说明：ARM 用于数学建模的时间序列 预测问题

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说明：混沌时间序列的预测matlab例程，自己编的，希望大家不要见笑

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说明：基于长记性特征的时间序列预测模型，很好用，准确度优于普通神经网络，我自己一直在用

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说明：SVM对时间序列的预测，很实用，改变数据可直接使用。

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说明：用小波神经网络变换对时间序列信号进行预测，并做了测试，效果很好，请参考

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说明：        时间序列的自回归预测模型是一种线性回归模型，该模型使用前一时期某个时间的随机变量的线性组合来描述未来某个时间的随机变量。

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