说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多抽样率信号处理，基于matlab GUI界面设计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用偏最小二乘法，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，虚拟力的无线传感网络覆盖，多抽样率信号处理，旋转机械二维全息谱计算，使用matlab实现智能预测控制算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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