说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

matlab 算法 应用 优化 粒子

说明：曲线梁桥结构地震反应分析的逐步微分积分方法，输出的是结构的相对于地面的位移、速度、加速度并 与状态空间法比较 。通过改变地震波的输入方向找出地震动输入主方反。采用非比例阻尼。

matlab 曲线 微分 梁桥

说明：可以用GA优化阵列天线，利用GA，优化目标方向，进行建模，包含渐进式二维平面阵的方向性表达式，可以以此为练习，略微理解GA算法在天线设计中的应用情况，后续正在学习GA在HFSS中的运用，希望有同一方向的人一起学习，进步。

算法 ga 优化 天线 阵列

说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：matlab程序： Householder变换法的程序，此方法可以用于求解zernike 多项式波面拟合的系数，且能避免病态方程的产生！

Householder变换 matlab-Householder householder--matlab householder zernike-householder

说明：浙江大学的关于提取图像背景的报告（matlab），里面的方法给我很多启示，希望也能给你们一些启示，由于本人是初学，有些方法还是看不懂！

背景-matlab 图像背景 BachelarThesis 背景-提取 BachelarThesis

说明：偏最小二乘回归建模分析程序，在matlab里面运行，是较新的一种统计分析方法，较以往的分析方法相比有很多优点

matlab--建模 回归 matlab---建模 PLSmodel regression

说明：这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对...

一步最小二乘 目标定位 卡尔曼滤波 最小二乘定位 雷达定位跟踪