说明:本程序对两种固定步长和一种变步长最小均方误差算法的权值收敛进行了仿真,结果表明变步长的算法效果更优。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:自己编的5种调制信号,微分方程组数值解方法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。