说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域 好使

说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

matlab

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用自然梯度算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，使用拉亚普诺夫指数的公式，一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。

调试 基本 算法 代码

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，计算多重分形非趋势波动分析，D-S证据理论数据融合，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，计算加权加速度,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

matlab

说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，双向PCS控制仿真，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：由于被动雷达中广泛应用的测角方法应用于宽带信号测向时存在着各种问题，将互谱法应用于被动雷达宽带信号测向。针对互谱法测向中相位模糊与测角精度存在的矛盾，提出用两频率点的频率差和对应的互谱相位差值的关系来解相位模糊的频率-相位差值法，突破了互谱法中阵元间距不大于信号最小波长一半的限制，有效的保证了测角精...

matlab 测向

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，这个有中文注释，看得明白，最小均方误差等算法的MSE的计算,添加噪声处理，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 测试 追踪 一个 迭代 测速 松弛

说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

模拟 走路 调试 代码

说明：输入： 选择要进行gabor滤波的图片路径，默认图片格式为:.bmp.输出： 默认是5个尺度，8个方向。所以共有40次卷积结果。 每次卷积后将结果拉成一维向量，再将每次卷积结果串起来。

matlab GaborMatlab

说明：具有丰富的参数选项,最小均方误差（MMSE）的算法，采用偏最小二乘法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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