说明:由于传统的文本特征提取是基于建停用词表(库)进行文本的特征选择,该方式在文本 篇幅和数量巨大的情况下,其建立的停用词表将非常庞大,文本特征词的提取效率非常 低下,本算法采用基于词性的文本特征提取,由于中文词性数量有限,因此文本特征提 取效率很高,便于后期的文本聚类或分类。本算法分词依赖中...
说明:旋转机械二维全息谱计算,isodata 迭代自组织的数据分析,三相光伏逆变并网的仿真,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明:最大信噪比的独立分量分析算法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括面积、周长、矩形度、伸长度,处理信号的时频分析,迭代自组织数据分析,采用的是通用的平面波展开法。