说明：常用数模资料1
说明：莎士比亚、牛顿和贝多芬-不同的创造模式
说明：PRML读书会第一章 Introduction(机器学习基本概念、学习理论、模型选择、维灾)
说明：PRML读书会第九章 Mixture Models and EM（Kmeans；混合高斯模型以及EM（Expectation Maximization）算法；一
说明：《蒙代尔经济学文选》（第3卷）国际宏观经济模型
说明：面向TDT的主题相似性计算模型(实现算法)
说明：使用最大熵模型进行中文文本分类
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说明：基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现
说明：基于类别空间模型的文本倾向性分类方法