说明：关于多元高斯分类机器学习项目的功课。虹膜数据用于训练和测试

matlab 分类 高斯 多元

说明：有小波分析的盲信号处理，迭代自组织数据分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，本程序的性能已经超过其他算法，应用小区域方差对比，程序简单。

matlab

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

算法 源码 检测 边缘 全面

说明：进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，多抽样率信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。

代码 适应 信号处理 全面 法例

说明：Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。...

说明：一幅真实的图像中噪声特性是一致的#而由多幅图像内容拼接而成的合成图像噪声特性是不一致的本文利用这一 特点#提出了一种基于均值奇异值分解"字典学习的合成图像盲检测方法该方法首先通过算法对合成图像进行训练 得到其稀疏表示字典#然后利用学习得到的字典对背景噪声进行去除#最后根据去噪前后图像对应子块...

matlab 图像 检测 合成

说明：代码中给出了基于PCA算法的人脸识别的详细步骤，具体过程，包括求平均脸，K-L变换，SVD分解，最后获得特征空间，训练样本400张，选取人脸数据库是ORL的，给出了具体的算法解释说明。

matlab pca 算法

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，BP神经网络的整个训练过程,多元数据分析的主分量分析投影，包括轨道机动仿真、初轨计算,是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制。

说明：通过这个代码你可以检测出人体的各个部位。必须使用Matlab中的matconvnet工具箱。有两个主要文件。一种是保存训练模型的数据，另一种是检测人体部位。

说明：该代码主要实现的是基于PCA（主成分分析）的人脸识别程序，其中包含有人脸图像预处理、训练部分和测试部分这三大模块。测试用的照片是标准数据中的人脸图像，均为外国人脸。