说明:线性SVM算法设计分类器,对一组数据进行分类
说明:利用bp算法对鸢尾花数据进行分类的matlab实现程序
说明:使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
说明:adaboost算法,可以用于分类数据,图像
说明:使用matlab编写的BP神经网络的算法,使用单隐层的网络,其中包括一个实例文件,对20个数据作分类。
说明:用于信号特征提取、信号消噪,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。