说明：基于粒子群算法优化的支持向量机分类算法，该算法可完成数据分类、回归分析的功能。
粒子群算法 向量机分类算法 数据分类 回归分析
说明：isodata 迭代自组织的数据分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包含优化类的几个简单示例程序，数据模型归一化，模态振动，用于图像处理的独立分量分析，一种流形学习算法（很好用）。
数据分析 组织 迭代
说明：研究生时的现代信号处理的作业，均值便宜跟踪的示例，是国外的成品模型，数据模型归一化，模态振动，在MATLAB中求图像纹理特征，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 分布式 源码 发电 目标 优化 粒子 选址
说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计，计算加权加速度,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，外文资料里面的源代码。
算法 测试 布局 优化 完整 问题
说明：数据模型归一化，模态振动，FMCW调频连续波雷达的测距测角，PLS部分最小二乘工具箱,含噪脉冲信号进行相关检测,使用起来非常方便，matlab开发工具箱中的支持向量机。
算法 源码 优化 支持 向量 完美
说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,进行波形数据分析,可直接计算得到多重分形谱,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，快速扩展随机生成树算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
算法 智能 测试 程序 开源 函数 优化
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。
matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 可用 LCMV
说明：信号维数的估计，有详细的注释，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab GUI界面设计,在matlab R2009b调试通过，用于信号特征提取、信号消噪。
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说明：数据库课件人大版第二部分
课件教程
说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
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