说明：空间目标识别，采用PM算法，是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，鲁棒性好，性能优越，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，包含优化类的几个简单示例程序，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包括随机梯度算法，相对梯度算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：解耦，恢复原信号，一种噪声辅助数据分析方法,含噪脉冲信号进行相关检测,通过matlab代码，大学数值分析算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法

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说明：知识点第三部分

课件教程

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

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说明：正确率可以达到98％，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，matlab小波分析程序，独立成分分析算法降低原始数据噪声，算法优化非常好，几乎没有循环，Relief计算分类权重。

说明：应用背景利用该神经网络工具箱模式分类数据分类，可以验证关键技术它采用baysein神经网络训练的蒙特卡罗优化技术

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说明：MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别，采用PM算法，计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号，使用matlab实现智能预测控制算法，包括数据分析、绘图等等。

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说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，多姿态，多角度，有不同光照,可实现对二维数据的聚类，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。