说明:D题--充电站优化参考文献
说明:B题资料
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...
说明:有限差分方法(网格法)是最早使用的一种电磁场数 值计算方法。 边值问题 物理思想:场域离散。 (连续区域→网格和节点) 数学基础:差分原理。 (微商→差商) 线性代数方程组 §6-3 有限差分方法 作为数值计算方法,有限差分法将连续场域的问题变换 为离散系统的问题(连续场域划分为若干个细小的区域:网...
说明:即插即用算法的相关程序,1利用低秩+自适应(学习)字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数,通过使用块坐标下降算法(见上文[3]和[4]),从重塑字典列上具有秩约束(上界)的信号或图像块中学习合成字典。
说明:一种流形学习算法(很好用),用于信号特征提取、信号消噪,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,自己编的5种调制信号。
说明:主要为数据分析和统计,大学数值分析算法,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程,数据模型归一化,模态振动,采用了小波去噪的思想。
说明:EM 算法是Dempster,Laind,Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中...