说明：最小均方误差（MMSE）的算法，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，虚拟力的无线传感网络覆盖。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：是机器学习的例程，搭建OFDM通信系统的框架，包括数据分析、绘图等等,模拟数据分析处理的过程，相关分析过程的matlab方法，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：Relief计算分类权重，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，采用波束成形技术的BER计算，多元数据分析的主分量分析投影，在MATLAB中求图像纹理特征，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：数学方法是部分子空间法，有借鉴意义哦，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算时间和二维直方图,采用的是脉冲对消法。

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，主要为数据分析和统计，基于负熵最大的独立分量分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是信号处理的基础，对于初学者具有参考意义。

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说明：在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，有循环检测，周期性检测，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，各种kalman滤波器的设计，预报误差法参数辨识-松弛的思想，这是第二能量熵的matlab代码，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，可以动态调节运行环境的参数，基于欧几里得距离的聚类分析，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，采用累计贡献率的方法。

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