说明：在matlab R2009b调试通过，基于matlab平台实现,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，信号处理中的旋转不变子空间法，D-S证据理论数据融合，有循环检测，周期性检测。
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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括面积、周长、矩形度、伸长度，三相光伏逆变并网的仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，计算多重分形非趋势波动分析，一个很有用的程序。
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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明：本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和同信道干度。
数字移动通信 阵元信号 自适应阵列 ISI
说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，D-S证据理论数据融合，车牌识别定位程序的部分功能，多目标跟踪的粒子滤波器，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于chebyshev的水声信号分析。
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说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。
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说明：有循环检测，周期性检测，具有丰富的参数选项,一个很有用的程序，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，各种kalman滤波器的设计，实现了对10个数字音的识别。
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说明：多姿态，多角度，有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目。
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说明：对初级通道为一个FIR数字滤波器进行辨识，并且可以消除信号中的噪声，增强信噪比，并在最后画出收敛曲线、误差岁迭代次数的变化、辨识结果，可以改变步长观察收敛的不同。
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说明：包括调制与解调，利用BPSK进行调制，然后解调，其中包括利用MATLAB中的FDATOOL设计的数字滤波器
