说明：5个PSO算法的汇总，有标准pso算法，hPSO,PSOt等改进算法，用到粒子群算法，可以在其中挑选。

pso算法 hPSO PSOt

说明：一种适用于热电联产系统的改进粒子群算法，提高了邻域搜索能力。

热电联产系统 粒子群算法 PSO

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，添加噪声处理，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，意信号卷积的运算,并且绘制图象，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

算法 程序 调试 基于 一个 改进 粒子 均值

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：DV-hop程序，实现了简单的网络节点定位，还是PSO的改进。

改进dv-hop Improvement-DV-Hop 改进的PSO pso-网络 DV-定位

说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：改进粒子群算法，比较完整，自己收集的，可以运行。

粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经

说明：利用粒子群改进算法改进极大似然估计定位法

说明：      提出一种基于非测距式的PSO改进DV-Hop算法，该改进算法在提高定位精度的同时且不需要节点具备测距能力,无需额外硬件、能耗低、受环境影响较小,算法简单,易于实现,对于各向同性的密集网络,可以得到合理的平均每跳距离,定位精度等方面能满足应用要求

说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。

PSO Kmeans 聚类算法 K-means