说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

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说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

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说明：最小二乘支持向量机的代码包，包含对参数的优化过程，比较好用

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说明：模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响

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说明：用于人脸识别的主成分分析和模糊支持向量机程序，通过测试，能完成工作

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说明：用于最小二乘支持向量机的名为"留一法"，可用于支持向量机超参数的确定.

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说明：使用最小二乘支持向量机对多维pyrim数据进行回归，需要下载最小二乘支持向量机工具箱。

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说明：支持向量机回归在股市预测中的应用，有论文和大量仿真曲线说明

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说明：支持向量增长聚类方法，?С窒蛄吭龀ぞ劾喾椒??С窒蛄吭龀ぞ劾喾椒?支持向量增长聚类方法

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说明：matlab支持向量机用于多类模式的分类，较全面，可以迅速解决问题，值得下载！

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