说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，构成不同频率的调制信号，实现典型相关分析，计算互信息非常有用的一组程序,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,分形维数计算的毯子算法matlab代码。

matlab mfcc 提取 参数 编译

说明：提取声音信号的MFCC特征参数，然后进行匹配，有训练语音，也有测试语音，测试信号既有训练过的，也有没训练过的，都可以识别。

声纹识别 MFCC

说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

matlab

说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,包括数据分析、绘图等等,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，重要参数的提取。

说明：应用背景这是语音分析的基础知识。不同的语音信号分析方法有。利用线性predictice编码（LPC）和Mel频率倒谱系数（MFCC）可以提取语音信号的特征。 ；关键技术利用快速傅里叶变换（FFT）得到的信号频谱。对信号的LPC，MFCC的基本分析，故障电流控制器也起着至关重要的作用。这些方法是语音信...

matlab 语音 分析 方法 进行 信号 不同

说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

matlab 识别 方法 实现 说话 VQ

说明：在语音信号处理中常用的特征，包括过零率，短时能量，mfcc等，主要用在语音信号识别和分类的特征提取环节，十分好用

语音 信号处理

说明：信号处理中的旋转不变子空间法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，isodata 迭代自组织的数据分析，包括调制，解调，信噪比计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：PLS部分最小二乘工具箱,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，有小波分析的盲信号处理，多元数据分析的主分量分析投影，LCMV优化设计阵列处理信号，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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