说明：采用PCA对人脸特征进行抽取，用SVM多累分类器对人脸进行识别，有操作界面

pca-svm-matlab face-recognition face-PCA svm-pca-matlab svm-matlab-pca

说明：对UCI数据集之一进行PCA特征抽取实验，给出在二维PCA特征空间的数据散点图。

pca图 PCA散点图 uci PCA二维 UCI数据集

说明：matlab 实现 付费通变换 抽取的另一种算法

付费

说明：拉格朗日法实现多采样率的小数时延的实现，插值增加采样率，增加小数时延后，再以相同的速率抽取使其还原成原始采样率 。

拉格朗日-采样 小数时延 小数-抽取 filter 小数采样率

说明：基于K-mean，也即是取K值法提取方法的关键帧抽取方法

关键帧 kMeanExtract K. 关键帧提取

说明：应用matlab读取sarscape文件，并对sarscape文件进行裁剪和抽稀，以及生成xyz文件并用GMT进行图像读取。

sarscape 裁剪 抽稀

说明：程序先使用骨架提取函数对二维图片当中的骨架进行提取，提取完后，因为本身二维图像的区域属于对称区域，两边的区域存在中心位置，通过寻找骨架抽取后的轮廓中心来得出中心，并进行来连线，得出连线的中心。

说明：迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，插值与拟合，解方程，数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码。

完整 应用程序 信号处理 抽样

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,使用拉亚普诺夫指数的公式，用于信号特征提取、信号消噪，已调制信号计算其普相关密度，构成不同频率的调制信号。

matlab 代码 课程 作业 信号处理 抽样

说明：通过KL算法对乳腺癌细胞进行分类，并使用神经网络算法进行特征提取。KL算法随机抽取样本特征并求出标准差。通过BP神经网络算法进行特征提取，有效减少迭代次数。