说明：各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算。
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说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。
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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...
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说明：应用背景此文件包含在MIMO系统的发射端CSI已知和未知的区别。充水algourithm使用的情况下，CSI是已知的。关键技术
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说明：应用背景一个经典的例子，一个燃料电池堡可以使用总。你想要的关键技术如果你想使用它，它只下载你想要的或者自己做
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说明：应用背景执行基带比特流的QPSK调制：并；（一）没有使用内置函数，并；（乙）使用内置函数。并；通过它AWGN信道和图信噪比与误码率的接收信号。关键技术渠道是仿照这样一种方式，考虑所有的基带区域的信道均衡块工作通带通带的通道和各个阶段的影响这样的上转换，下转换等通道的效果。
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说明：该压缩包包含两个程序，一个是是电力系统扩展卡尔曼滤波算法的程序，应用于电力系统动态状态估计，程序经实际运行，用于电力系统地负荷状态估计，参数设置简单，程序清晰明了，通俗易懂，仿真效果非常好.另一个是基于卡尔曼滤波技术的永磁同步电机故障诊断与容错控制源码，用于永磁同步电机的故障诊断和容错控制。
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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...
matlab 算法 实现 统计 相关 学习方法
说明：应用背景评估星上HPA和滤波器对导航信号新能的影响。关键技术这个完全是自己编写，无涉密内容，放心使用。
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说明：应用背景 由于FPGA强大的并行高速运行能力，来替换相机内部的Bayer恢复，或者捕获Bayer（有些相机只能输出Bayer，比如Mt9v034）,采用FPGA能实现实时处理，其他处理器不能匹及！！！ 关键技术 这部分我仅仅是模拟CMOS等相机的Bayer处理，通过2行插值来实现，实际上要...
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