说明：应用背景MATLAB具有强大的数学运算能力，对于处理矩阵十分方便，在处理复杂数据是，可以用MATLAB搭建上位机，数学处理完成后用串口将数据发送下位机，例如32单片机。这其中来自传感器的浮点数传输是一个复杂的问题，作者通过不断试验，成功解决这一难题。关键技术串口每次收发是8位数据，浮点数在内存中的存...
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说明：应用背景小波神经网络采用传统BP算法，存在收敛速度慢和易陷入局部极小值两个突出弱点。本文建立了基于遗传算法的小波神经网络股票预测模型GA-WNN。该模型结合了遗传算法的全局优化搜索能力以及小波神经网络良好的时频局部特性。运用MATLAB对拟合和预测过程进行仿真。结果表明，该模型能有效地提高预测精度，...
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说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,一种基于多文档得图像合并技术，matlab开发工具箱中的支持向量机，PLS部分最小二乘工具箱,是小学期课程设计的题目，使用拉亚普诺夫指数的公式。
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说明：应用背景大数据挖掘分类分析，应用于模糊识别与分类，数据处理，图像分类处理。关键技术这是我在12届研究生建模大赛中，华为公司的一道题，通过改程序对测量的数据库提取特征并分类
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说明：在雷达信号处理中，特别是运动目标检测（MTD），一个单一的目标可以检测很多次在一定范围内仓，不需要用户。多重检测范围，多普勒和方位角。解决多目标的检测，我们使用的许多算法技术范围，轴承和多普勒频移。在我的情况下我用质心质心和中心角范围内大规模最小二乘法。质心定位过程包含部分和最后的质心的过程，产生一...
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说明：自适应直方图均衡化（AHE）是一种用于提高图像对比度的计算机图像处理技术。与普通直方图均衡化不同的是，自适应方法计算多个直方图，
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说明：应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类 二，使用二进制分类错误 阳离子。实际发言：（我）为该作业的目的，没有规模的数据时，你使用libsvm或其他的包，以免改变E 有效核和迪 不同结果。（Ⅱ）在某些包中，您需要指定双精度。（三）在10倍交叉验证，如果数据大小是不多的10，大小的10亚群可能是O...
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说明：应用背景长期以来，模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了，在一个算法下，可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法，...
说明：应用背景最大似然均衡是最优方法使用线性空间的MIMO系统中的发送符号的估计时间编码（参见参考[ 1 ]的理论背景）。注该解码可以computionnaly昂贵的高阶调制。参考：[ 1 ]如拉尔森，p.stoica。”空时分组编码的无线通信”，剑桥出版社，2003关键技术说明如何使用最大似然空时码均衡...
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说明：应用背景在MATLAB的直流电动机的速度控制本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术Matlab中的下列项目包含用于直流电机速度控制的源代码和实例。这项任务的目标是开发一个直流电动机的速度控制系统。
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