说明:是机器学习的例程,用于信号特征提取、信号消噪,用于建立主成分分析模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用偏最小二乘法,算法优化非常好,几乎没有循环。
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,是小学期课程设计的题目,在matlab R2009b调试通过,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,有CDF三角函数曲线/三维曲线图。
说明:对训练数据进行主成分分析,得到降维矩阵,然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。