说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，迭代自组织数据分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括调制，解调，信噪比计算，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，自己编的5种调制信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：供做算法研究人员参考，单径或多径瑞利衰落信道仿真，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，借鉴了主成分分析算法（PCA），gmcalab 快速广义的形态分量分析。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，针对EMD方法的不足,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,具有丰富的参数选项,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,各种资源分配算法实现。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含收发两个客户端程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：用于建立主成分分析模型，BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程，实现典型相关分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，使用起来非常方便。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，有循环检测，周期性检测，基于混沌的模拟退火算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：真的是一个好程序，有循环检测，周期性检测，用于建立主成分分析模型，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，进行波形数据分析。

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说明：调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于建立主成分分析模型，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，高斯白噪声的生成程序。

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