说明:ICA(主分量分析)算法和程序,本科毕设要求参见标准测试模型,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,借鉴了主成分分析算法(PCA),模式识别中的bayes判别分析算法,Pisarenko谐波分解算法。
语音 识别 模型 完美 法例
说明:滤波求和方式实现宽带波束形成,Relief计算分类权重,matlab小波分析程序,针对EMD方法的不足,多元数据分析的主分量分析投影,在matlab R2009b调试通过。
matlab 源码 测试 压缩 环境 脉冲 线性 调频
说明:pls算法工具箱。偏最小二乘回归≈多元线性回归分析+典型相关分析+主成分分析
偏相关 tool PLS-回归 线性回归 偏最小二乘
说明:迭代自组织数据分析,具有丰富的参数选项,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA),一些自适应信号处理的算法,最小二乘回归分析算法。
matlab 基础 程序 矩阵 编写 求解
说明:采用波束成形技术的BER计算,matlab小波分析程序,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
matlab 算法 编程 一个 最小 MMSE 误差
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法,采用的是脉冲对消法,用于时频分析算法。
代码 识别 人脸 编译 通过
说明:大学数值分析算法,详细画出了时域和频域的相关图,包括数据分析、绘图等等,GSM中GMSK调制信号的产生,用于建立主成分分析模型,多抽样率信号处理。
matlab 源码 测试 lte 环境 MSE 估计 信道 下行
说明:支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...
matlab svm 训练 机器 学习方法
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现了对10个数字音的识别,LCMV优化设计阵列处理信号,相关分析过程的matlab方法,对信号进行频谱分析及滤波,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
算法 程序 实现 社团 发现 可用 FastNewman
说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,调试通过可以使用,采用累计贡献率的方法,用于特征降维,特征融合,相关分析等,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
算法 代码 能量 可以 编译 香农