说明：lms算法仿真，及其主要性能分析。步长的影响与学习曲线的分析。

LMS学习曲线 学习曲线 LMS仿真分析 LMS-步长-性能 learning-curve-LMS

说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

chirplet-分解 时间-调频率 参数估计-算法 二次相位函数 谱峰检测

说明：LMS 算法源程序，绘制性能曲线图，误差性能曲线

​LMS 源程序

说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

matlab 算法 lm 最优化 非线性

说明：LS，MMSE理论性能比较，经测试与理论曲线吻合

比较ls，mmse LS与MMSE MMSE-LS MMSE-matlab MMSE-RAKE

说明：用于图像处理的独立分量分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，有循环检测，周期性检测，有均匀线阵的CRB曲线，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

算法 智能 测试 函数 优化

说明：产生不同类型的目标模型数据，按照虚警概率要求，对不同信噪比时的检测性能进行仿真。 设雷达为平方律检波，检波后进行 10 个脉冲的非相参积累然后进行信号检测。要求产生 Swerling0~IV 型目标信号，设噪声为高斯白噪声，要求对信噪比 SNR [-10dB:1dB:10dB]变化范围内分别进行至少...

虚警概率 信噪比 雷达 信号检测 高斯白噪声

说明：在QPSK调制方式下，高斯瑞丽信道，对MIMO系统的误码率性能仿真，简单易懂，可以得出误码率曲线。

QPSK调制 高斯瑞丽信道 MIMO系统 误码率

说明：mimo检测算法zf.zf-sic,mmse,mmse-sic性能曲线的matlab仿真，实测可用。

mimo-检测 MMSE-SIC-MATLAB MIMO-ZF-SIC SIC-algorithm mimo-ZF-MMSE

说明：基于16QAM调制解调的OFDM信道估计，计算了不同信噪比下的误码性能曲线，并画出了图。

16QAM调制解调 OFDM 信道估计