说明：采用matlab实现图像中文本的检测、定位、分割以及识别功能！有利于初学者快速入门！

图像定位 recognize detect 图像分割 图像识别matlab

说明：此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 （但他们还有更少的噪声鲁棒性） 等聚类方法 （基于 k-均值，模糊 c-均值等） 水平集的方法 （如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等）、 基于图模型的方法 （图割等）、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。）。

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说明：水平集代码和论文，图像分割,快速有效的图像分割方法

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说明：通过引入折衷加权模糊因子和核度量，提出了一种改进的模糊C均值（FCM）图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子，新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性，我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...

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说明：基于核的FCM，可以用于聚类或者图像分割，但运行速度不是很快 自己不知道如何优化

核FCM 核聚类 FCM图像 KFCM图像 KFCM图像分割

说明：此代码实现了基于Multiphase的level set图像分割算法，得带速度快，通过调整参数可以获得很好的分割效果。

Multiphase-level level-set multiphase-level-set multiphase level-set

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：已调制信号计算其普相关密度，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，快速扩展随机生成树算法。

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说明：FCM源代码，专门用于图像分割的，速度很快

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说明：资源描述本算法是基于最佳熵的遗传算法，具有运算速度超快，占用内存很小，活的效果极佳的算法，本算法采用MATLAB语言编程，运用了M文件程序可读性强，修改方便，可以很容易转换成C语言和c++语言，应用方便。

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