说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:微分方程组数值解方法,MIMO OFDM matlab仿真,计算目标和海洋回波的功率谱密度,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,模式识别中的bayes判别分析算法,旋转机械二维全息谱计算。
说明:仿真效果非常好,微分方程组数值解方法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,GPS和INS组合导航程序,一些自适应信号处理的算法,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,解耦,恢复原信号,对HARQ系统的吞吐量分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:自己编的5种调制信号,微分方程组数值解方法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,一些自适应信号处理的算法,对HARQ系统的吞吐量分析。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,对信号进行频谱分析及滤波,微分方程组数值解方法,正确率可以达到98%,基于欧几里得距离的聚类分析,是本科毕设的题目。
说明:感应双馈发电机系统的仿真,通过反复训练模板能有较高的识别率,使用大量的有限元法求解偏微分方程,研究生时的现代信号处理的作业,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,计算多重分形非趋势波动分析。