说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助
NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEA\NSGA nsga2收敛
说明：实现了几何多视的功能，这是一个很不错的matalab语言实现的工具箱，包含几十个函数。
多视 matalab vgg_singF_from_FF 多视-几何 多视几何-MATLAB
说明：这是用遗传算法解决多目标规划问题，很不错的哦，希望对你有所帮助
GA-规划 遗传算法-多目标 GA-多目标 多目标-规划 改进遗传算法
说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...
Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森
说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合
说明：主要用于多机器人避障，具有很好地参考价值。用于多机器的避障的研究。
避障-机器人 机器人避障 多机器人 避障 多机器人遗传算法
说明：多目标优化进化算法目前公认效果收敛性最好的算法NSGA2源码，内有多目标算法的工具箱，对实现其他多目标优化算法很有帮助。
NSGA多目标优化 toolbox nsga2-matlab MOEANSGA nsga2收敛
说明：数据包络的程序，解决多目标决策，程序中有部分正文的注释，很适合初学者使用。
数据包络 多目标 多目标决策 DEA-Matlab CCR
说明：使用遗传算法进行多元回归拟合的程序，结果运行很好！值得推荐
回归拟合算法 多元拟合MATLAB 遗传算法-回归 遗传-matlab 多元拟合-matlab
说明：多元线性回归，包含了具体的检验系数和输入输出，很有用
回归系数 多元系数回归 M回归 输入输出-回归 多元线性回归
