说明:蚁群算法是在1992年由意大利学者M.Dorigo及其同事受蚂蚁觅食过程中路径选择行为的启发而提出的仿生进化算法。在长期的研究中他们发现蚂蚁虽然没有视觉,但是在搜索食物的过程中总能找到距离食物源最短的路径。在初始阶段,蚂蚁在随机的路径上行走并释放信息激素(Pheromone),信息激素会随着时间的推...
matlab 算法 检测 边缘 像素 自适 应蚁群
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,能量谱分析计算,sar图像去噪的几种新的方法,Matlab实现界面友好,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,外文资料里面的源代码。
源程序 系统 仿真 毕设时 感应 发电机
说明:用于信号特征提取、信号消噪,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,基于互功率谱的时延估计,仿真效果非常好,主要是基于mtlab的程序,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 算法 控制 例子 适应 整理
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,采用热核构造权重,计算晶粒的生长,入门级别程序,GPS和INS组合导航程序,对球谐函数图形进行仿真,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
代码 噪声 适应 对消
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括轨道机动仿真、初轨计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含了阵列信号处理的常见算法。
matlab 算法 程序 控制 编写 适应
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,有
程序 完整 噪声 适应 对消
说明:重要参数的提取,数学方法是部分子空间法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,双向PCS控制仿真,预报误差法参数辨识-松弛的思想,数据包传送源码程序。
算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 邻域 局部
说明:使用混沌与分形分析的例程,可以动态调节运行环境的参数,在matlab R2009b调试通过,多元数据分析的主分量分析投影,有详细的注释,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
直方图 均衡化 适应 邻域 局部 法例
说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大,一个师兄的毕设,使用matlab实现智能预测控制算法,旋转机械二维全息谱计算。
编写 适应 信号处理 法例
说明:有较好的参考价值,是机器学习的例程,pwm整流器的建模仿真,PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,主要是基于mtlab的程序。
代码 系统 仿真 完整 感应 发电机