说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...
说明：应用背景本代码是用于MIMO均衡和估计 ；关键技术我们用它来检测传输序列 ；
说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包括回归分析和概率统计，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，Pisarenko谐波分解算法。
说明：计算不同雷达信号的模糊函数，画图，可以自行输入不同的信号序列。
说明：包含两个灰色预测模型的MATLAB代码实现。1.灰色预测GM（1，1）模型。2.改变初始条件，以1-AGO序列的最后一个数据为初始条件的灰色预测模型。
说明：计算模糊熵值，在样本熵的基础上进行改进的模糊航，计算时间序列的复杂性。