说明：主要内容包括波束形成、DOA估计、相干信号的DOA估计、二维DOA估计、宽带阵列信号处理、阵列多参数估计等

波束形成 波束形成、DOA估计 相干信号 二维DOA 宽带阵列信号 阵列

说明：经典波达角度估计算法的matlab代码，如MUSIC算法

DOA算法 doa-matlab DOA music-matlab-code EVA

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，有均匀线阵的CRB曲线，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是一种双隐层反向传播神经网络，PLS部分最小二乘工具箱,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，是一种双隐层反向传播神经网络，音频信号通过LM386放大，一个师兄的毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。

编写 适应 信号处理 法例

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，欢迎大家下载学习，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，是一种双隐层反向传播神经网络。

程序 调试 分解 模态

说明：在此代码中，实现了 IS-95 标准。原始数据编码使用卷积编码和推广使用 Walsh 码。在时间域中进行传播。要传输的信号然后通过的信道高斯白噪声的行为。在接收端的信号是解扩和误比特率计算。

matlab

说明：本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，三相光伏逆变并网的仿真，实现串口的数据采集。

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说明：所谓粒子滤波就是指：通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本来近似的表示概率密度函数，用样本均值代替积分运算，进而获得系统状态的最小方差估计的过程，这些样本被形象的称为“粒子”，故而叫粒子滤波。 粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模...

说明：应用背景在这个项目中，我们使用人工神经网络来识别手写字符。在这种情况下。手写字符的数字范围从0到9关键技术人工神经网络在目前的应用范围很广。该项目采用反向传播算法来解决所需的问题。

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