说明：图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序

图像融合 加权平均值 CA方法 拉普拉斯方法

说明：通过提供所需的输入的例如，图像读取 imread() 调用函数或可以形成一个简单的向量 通过音频文件或任何其他来源的数据。随着输入功能需要与提供 窗口边缘即 M1 和 M2 在函数中用于平均有一定价值。

matlab 滤波器 滑动 平均

说明：此文档中的代码可以计算5种图像的质量参数，分别是：图像灰度均值、图像方差、图像平均梯度、熵和峰值信噪比及均方误差。

图像均方差 平均灰度梯度 平均梯度 图像均方误差 灰度梯度方差

说明：代码包含多种图像去雾质量评价标准，PSNR，彩色图像信息熵，WPSNR等，MATLAB可直接使用。

彩色图像评价 区雾评价标准 去雾-评价 图像去雾标准 去雾-质量评价

说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...

MATLAB图像纹理 ssim 两图像差异 matlab图像融合 图像清晰度-熵

说明：自己编写的图像质量评价函数，包括方差、平均梯度、模糊熵、信息熵

图像梯度 模糊熵-图像 matlab,平均梯度 matlab平均梯度 图像平均梯度

说明：图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等。

图像融合 平均梯度 相关系数 信息熵 交叉熵 联合熵 均方误差 互信息 信噪比 峰值信噪比 均方根误差 空间频率 标准差 均值 扭曲程度 偏差指数

说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。

同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：图像质量评价，熵、平均梯度、边缘强度、方差等

梯度-边缘 图像熵 keyword=平均梯度 图像质量评价 图像梯度