说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。

极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd

说明：本代码比较了在四种不同特征值扩散度情况下RLS算法的学习曲线，即其收敛速度跟集平均平方误差-This code compares the different characteristics of the four cases the value of diffusivity RLS algorith...

matlab

说明：信号特征提取16个时域、频域指标 均值、标准差、方差、 偏斜度指标、峭度指标、 峰-峰值、峰值、均方幅值、平均幅值、方根幅值、波形指标、峰值指标。

matlab时域平均 时域16指标 matlab求偏斜度 峰值 峭度MATLAB

说明：基于消除趋势项法的振动信号预处理研究.在MATLAB环境中对基于消除趋势项法的振动信号预处理的实例仿真分析。有 最小二乘法去趋势；正弦信号去趋势和滑动平均法等。

消除趋势项法 振动信号 预处理 二乘法 正弦信号

说明：包括蜂窝小区中用户及小区的撒点，小区资源分配中的正比例公平调度,根据平均速度和瞬时速度计算优先级。

PF-FDPS 蜂窝小区

说明：为了客观和定量的评价上述不同融合方法用于多聚焦图像融合的性能，根据图像自身统计特性对其进行评价，在无标准参考图像的情况下选取均清晰度即平均梯度、空间频域、信息熵、标准差四个参数综合评价各方法的融合性能。

同融合方法 多聚焦图像融合 清晰度 平均梯度 空间频域 信息熵 标准差 融合性能

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

matlab 均值

说明：局域网的多点访问方式主要有固定分配，随机分配和按需分配三大类型。本篇文章主要分析随机分配方式网络的各种性能指标，包括在各种协议工作方式下的输入业务量，吞吐量，平均归一化传输时延，系统稳定性等。

固定分配 按需分配 随机分配 性能指标 业务量 吞吐量 平均归一化 传输时延 系统稳定性

说明：模拟多车道的交通流,车辆可以加速可以减速，同样可以换道，最后可以求出换道次数和平均车速和车流密度

交通流 换道 车流密度 平均车速 车辆加速

说明：自然激励下建筑结构的模态参数识别，首先通过自然激励技术（next）得到结构的自由响应，然后由自回归滑动平均（arma）方法识别模态参数。

自然激励 建筑结构 模态参数识别 自然激励技术 next 结构 自由响应 回归滑动平均 arma