说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,分形维数计算的毯子算法matlab代码,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,用于图像处理的独立分量分析,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:鲁棒性好,性能优越,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,空间目标识别,采用PM算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,主要是基于mtlab的程序,多姿态,多角度,有不同光照。
说明:实现了对10个数字音的识别程序本程序的性能已经超过其他算法,音频信号通过LM386放大,通过反复训练模板能有较高的识别率,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:本程序的性能已经超过其他算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,是机器学习的例程,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。