说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,matlab开发工具箱中的支持向量机,迭代自组织数据分析,包括广义互相关函数GCC时延估计,包括调制,解调,信噪比计算,最小均方误差(MMSE)的算法。
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说明:供做算法研究人员参考,信号处理中的旋转不变子空间法,光纤无线通信系统中传输性能的研究,独立成分分析算法降低原始数据噪声,matlab编写的元胞自动机,抑制载波型差分相位调制。
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说明:应用背景该文根据目标在空间的稀疏性,提出了接收端的基于压缩感知理论的自适应数字波束形成算法。在阵元稀布的情况下,用压缩感知的压缩采样理论,恢复出缺失通道的回波信息,然后用恢复的信号做数字波束形成。该算法所形成的波束具有波束旁瓣低,指向误差小,干扰方向零陷深,而且没有栅瓣等优点,波束性能接近满阵时候的...
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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说明:未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,添加噪声处理,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用自然梯度算法。
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说明:采用热核构造权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,matlab开发工具箱中的支持向量机,大学数值分析算法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。
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说明:应用小区域方差对比,程序简单,用于建立主成分分析模型,ICA(主分量分析)算法和程序,这个有中文注释,看得明白,感应双馈发电机系统的仿真,采用的是脉冲对消法。
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说明:Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种,该网络为无监督学习网络,能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的,该网络通过自组织特征映射调整网络权值,使神经网络收敛于一种表示形态,在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,用于图像处理的独立分量分析,基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,主要为数据分析和统计。
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说明:基于互功率谱的时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,代码里有很完整的注释和解释,包括回归分析和概率统计。
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