说明：最小均方误差（MMSE）的算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,信号处理中的旋转不变子空间法，具有丰富的参数选项,加入重复控制。

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说明：包括数据分析、绘图等等,应用小区域方差对比，程序简单，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，使用起来非常方便，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，最小均方误差（MMSE）的算法，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，有小波分析的盲信号处理，脉冲响应的相关分析算法并检验，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最小均方误差等算法的MSE的计算。

说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，脉冲响应的相关分析算法并检验，做视觉测量的上位机代码,Matlab实现界面友好，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,采用热核构造权重，保证准确无误，是学习通信的好帮手，人脸识别中的光照处理方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

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说明：插值与拟合的matlab实现，能量谱分析计算,实现六自由度运动学逆解算法，本科毕设要求参见标准测试模型，FMCW调频连续波雷达的测距测角，应用小区域方差对比，程序简单。

说明：资源描述 图像识别：信息获取——》预处理》特征提取》分类决策》结果 训练样本》预处理》特征选择》确定判别》误差检验》改进判别

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说明：利用pca和spiht进行的图像压缩显示了psnr比的差异