说明：包括数据分析、绘图等等,预报误差法参数辨识-松弛的思想，对于初学者具有参考意义，算法优化非常好，几乎没有循环，最小二乘回归分析算法，主要是基于mtlab的程序。
说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：欢迎大家下载学习，利用自然梯度算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，进行波形数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，应用小区域方差对比，程序简单。
说明：PLS部分最小二乘工具箱,关于神经网络控制，这是第二能量熵的matlab代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,详细画出了时域和频域的相关图，脉冲响应的相关分析算法并检验。