说明:最直观的印象就是在水平、竖直两个方向上变化均较大的点,即Ix、Iy都较大 边缘:仅在水平、或者仅在竖直方向有较大的变化量,即Ix和Iy只有其一较大 平坦地区:在水平、竖直方向的变化量均较小,即Ix、Iy都较小
matlab 检测 基于 Harris
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,加入重复控制,D-S证据理论数据融合,用于信号特征提取、信号消噪。
追踪 采用 匹配 正交 法例
说明:自己编的5种调制信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用自然梯度算法,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
matlab 源码 环境 仿真 编写 光伏 逆变 三相 并网
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,在MATLAB中求图像纹理特征,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用起来非常方便,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真。
matlab 系统 程序 开发 仿真 全面 感应 发电机
说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
matlab 算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 不错 特征 粒子
说明:FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,调试通过可以使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,均值便宜跟踪的示例,重要参数的提取。
算法 程序 布局 优化 问题
说明:应用背景延迟微分方程或者时滞微分方程的magnus展开求解,一种保结构算法。根据算法设计给出的一个算例。希望对大家有所帮助。关键技术这种算法的主要思想:通过一个李代数作用把李群上的微分方程转化为李代数上微分方程;然后对李代数微分方程求解;再通过拉回作用把李代数微分方程的数值解拉回到李群上,得到李群方...
matlab 算法 Magnus 结构 求解 微分方程 延迟 指数
说明:这就是源头基于 RBF 辨识的单一神经网络 PID 控制器代码。
matlab 控制
说明:已调制信号计算其普相关密度,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,解耦,恢复原信号,一个师兄的毕设,多姿态,多角度,有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。