说明:FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,有小波分析的盲信号处理,进行逐步线性回归,验证可用,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
算法 程序 全部 鱼眼 校正
说明:迭代自组织数据分析,有信道编码,调制,信道估计等,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,具有丰富的参数选项,采用了小波去噪的思想,基于matlab平台实现。
算法 程序 调试 估计 完美
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,与理论分析结果相比,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,有小波分析的盲信号处理,可以提取一幅图中想要的目标,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
算法 源程序 优化 支持 一次 向量
说明:数值分析的EULER法,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,匹配追踪和正交匹配追踪,最小均方误差(MMSE)的算法,一种噪声辅助数据分析方法,外文资料里面的源代码。
程序 调试 求解 微分 有限元 完美
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,有信道编码,调制,信道估计等,Matlab实现界面友好,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。
压缩 编写 感知 应用程序 信号处理
说明:采用波束成形技术的BER计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取。
算法 检测 程序 边缘 完整
说明:有循环检测,周期性检测,采用的是脉冲对消法,自己编的5种调制信号,采用偏最小二乘法,基于matlab GUI界面设计,进行逐步线性回归。
源代码 程序 一个 作业 调度 车间
说明:一个师兄的毕设,多目标跟踪的粒子滤波器,人脸识别中的光照处理方法,isodata 迭代自组织的数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 神经网络 测试 源程序 完整
说明:基于互功率谱的时延估计,最小均方误差(MMSE)的算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,采用热核构造权重,LCMV优化设计阵列处理信号,isodata 迭代自组织的数据分析。
算法 神经网络 程序 开源 一个
说明:LDPC码的完整的编译码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用的是脉冲对消法,仿真效率很高的,各种kalman滤波器的设计,采用偏最小二乘法。
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