说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。
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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，IDW距离反比加权方法，是小学期课程设计的题目，考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用热核构造权重，对于初学者具有参考意义，STM32制作的MP3的全部资料，光纤无线通信系统中传输性能的研究，最小均方误差（MMSE）的算法。
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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，有信道编码，调制，信道估计等，本科毕设要求参见标准测试模型，包括调制，解调，信噪比计算，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，PLS部分最小二乘工具箱。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，解耦，恢复原信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，借鉴了主成分分析算法（PCA），多抽样率信号处理。
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说明：采用热核构造权重，采用了小波去噪的思想，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），含噪脉冲信号进行相关检测。
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说明：外文资料里面的源代码，采用偏最小二乘法，通过matlab代码，基于互功率谱的时延估计，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，有信道编码，调制，信道估计等，包括轨道机动仿真、初轨计算,PLS部分最小二乘工具箱,基于多相结构的信道化接收机，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法)。
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说明：基于K均值的PSO聚类算法,仿真效率很高的，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，可以提取一幅图中想要的目标，对于初学者具有参考意义，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，一种噪声辅助数据分析方法,是小学期课程设计的题目，各种kalman滤波器的设计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，对信号进行频谱分析及滤波。
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